Новости

Заседание семинара «Проблемы искусственного интеллекта»

Уважаемые коллеги!

23 апреля в 16:00 состоится заседание совместного семинара Российской ассоциации искусственного интеллекта и ФИЦ ИУ РАН «Проблемы искусственного интеллекта».

На заседании семинара будет представлен доклад на тему: «Доверенный ИИ: инсайты и вызовы».

Вышел 1-й выпуск журнала "Информатика и ее применения" за 2025 год

Уже можно считать хорошо известным, что в математических моделях сетей и систем массового обслуживания (СМО) важно учитывать корреляцию во входных потоках. Связано это с тем обстоятельством, что наличие (положительной) корреляции существенно ухудшает характеристики систем. При этом, однако, слишком сложные схемы входных потоков делают фактически невозможным проведение аналитического анализа, а слишком простые – не отражают важные черты характеров потоков. Поэтому поиск удачных способов задания потоков продолжается. В статье ученых из МГУ им. М.В.

Заседание семинара "Анализ и понимание изображений"

Уважаемые коллеги!

Продолжает работу постоянно действующий 

Международный научно-исследовательский семинар «Анализ и понимание изображений (Математические, когнитивные и прикладные проблемы анализа изображений и сигналов)»

Очередное заседание семинара состоится 

22 апреля в 16:00 

по адресу: ул. Вавилова, 42, комн. 355

Вышел 1-й выпуск журнала "Труды ИСА РАН" за 2025 год

Важность своевременной диагностики любой формы аппендицита трудно переоценить. Серьезную помощь врачу здесь, конечно, может оказать адекватная система поддержки принятия врачебных решений. Если в основу такой системы положить экспертные знания, то немедленно встанет вопрос об их структуризации. В статье ученых из ФИЦ ИУ РАН приведены результаты новых научных исследований по извлечению и структуризации знаний об остром аппендиците и одной дифференцируемой с ним патологии.

Новые поступления в библиотеку. Книги. Апрель 2025

  1. Макаров, Иван Сергеевич. Разработка методов прогнозирования точек разворота на многомерных временных рядах финансовых рынков на основе моделей машинного обучения с подкреплением : диссертация ... кандидата технических наук : 1.2.1 / Макаров Иван Сергеевич. — Москва, 2024. — 111 л. : ил. https://koha.benran.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=2296927

Страницы

Подписка на RSS - блоги