Федеральная целевая программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014—2020 годы»

Приоритетное направление:

Информационно-телекоммуникационные системы

Программное мероприятие:

III Ежегодная Всероссийская научно-практическая конференция «Исследования и разработки – 2016»

Соглашение:

№ 14.604.21.0139 от 06.11.2014 на период 2014 - 2016 гг.

Тема:

Разработка метода и программно-технических решений повышения пертинентности информации в рекомендательных системах поддержки жизнеобеспечения

Руководитель проекта:

ученый секретарь ФИЦ ИУ РАН д.т.н. Захаров Виктор Николаевич

Цели и задачи проекта

Разработка новых методов и программно-технических решений повышения пертинентность информации в рекомендательных системах в области розничной торговли товарами и (или) услугами в интернете.

Получатель субсидии

Федеральное государственное учреждение «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» (ФИЦ ИУ РАН)

Индустриальный партнер

Общество с ограниченной ответственностью «Сайберфлэш»  (cyberflash.ru)
Сфера деятельности – разработка программного обеспечения и информационных технологий, создание автоматизированных систем в сфере интернет-торговли. 
Роль в проекте - внебюджетное финансирование закупок технологического оборудования и лицензирование программного обеспечения, проведение маркетинговых исследований с целью изучения перспектив коммерциализации РИД, полученных при выполнении ПНИ , обеспечение участия в мероприятиях, направленных на освещение и популяризацию промежуточных и окончательных результатов ПНИ.

Ожидаемые результаты проекта

1. Метод повышения пертинентности информации в рекомендательных системах в области розничной торговли товарами и (или) услугами в интернете.
2. Программно-технические решения в области повышения пертинентности информации в рекомендательных информационных системах в виде экспериментального образца программного комплекса повышения пертинентности информации.
3. Рекомендации по использованию результатов проведенных ПНИ в реальном секторе экономики.
4. Проект технического задания на проведение ОКР по теме: «Создание облачной платформы повышения пертинентности информации в коммерческих рекомендательных системах».

Перспективы практического использования

Область применения полученных результатов: торговля и общественное питание. Созданный метод повышения пертинентности информации позволит рекомендовать пользователям товары или услуги на основе предсказательно-индивидуальной модели, позволяющей учесть неявные, а иногда и еще осознанно не сформированные потребности.

Результаты исследований позволят серьезно изменить структуру потребления товаров и услуг: сделать её более предсказуемой и управляемой, что не только решит задачи покупателей, в т.ч. сократит время пользователей на поиск подходящих товарных предложений и услуг, и позволит повысить качество обслуживания, но и позволит изменить подходы к решению логистических задач и задач управления товарными остатками, в т.ч. через снижение издержек на пути товаров от производителя к покупателю.

Текущие результаты проекта

1. Проект завершён, все ожидаемые результаты достигнуты - создан метод повышения пертинентности информации в рекомендательных системах в области розничной торговли товарами и (или) услугами в интернете, а также программно-технические решения, рекомендации по использованию результатов проведенных ПНИ в реальном секторе экономики и техническое задание на проведение ОКР.
2. Экспериментальные исследования продемонстрировали, что даже на коротком промежутке времени метод позволяет улучшить показатели: как используемые владельцами рекомендательной системы с точки зрения оценки успешности электронной коммерции, так и характеризующие качественные показатели, влияющие на формирование постоянной клиентской базы. При этом более 70% всех пользователей использовали рекомендации и, также, более 80% совершивших покупки использовали рекомендации.
3. За всё время проекта опубликовано 7 статей в изданиях, индексируемых в базе данных Scopus и Web of Science.
4. В 2016 году полученные результаты исследований были представлены и доложены на XVIII Международной конференции DAMDID/RCDL’2016 (Ершово, Московская обл., 11 – 14 октября 2016 года) и на I Международной научной конференции «Конвергентные когнитивно-информационные технологии» (МГУ, Москва, 25-26 ноября 2016 года), а также представлены индустриальным партнёром на тематических маркетинговых и ИТ-конференциях.
5. На основе данных проекта защищена кандидатская диссертация.
6. Получены 3 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.